Koudetechniek

Sparkling Projects versterkt met senior adviseur Marcel Swets

Sparkling Projects versterkt met senior adviseur Marcel Swets

Sparkling Projects heeft Marcel Swets aangetrokken als senior adviseur. Vanuit die functie gaat hij samen met het team van het ingenieursbureau opdrachtgevers begeleiden bij het realiseren van energiezuinige en duurzame koeltechnische projecten.

Impact van smeermiddel op de performance van compressoren met variabele snelheid

Impact van smeermiddel op de performance van compressoren met...

Compressoren met een variabele snelheid en waarvan de capaciteit kan worden aangepast aan de belasting, zijn over het algemeen energiezuiniger. Exact voldoende smering bij lagere snelheden leidt echter tot een te hoge afvoer van smeermiddel bij hogere snelheden.

Eliminator DCR-fillterdrogers (beeld: Danfoss).

Nieuwe filterdrogers voor CO₂ ondersteunen werkdruk tot 90 bar

Danfoss heeft met de Eliminator DCR een nieuwe serie semi-hermetische filterdrogers voor CO₂ op de markt gebracht. Ze zijn ontworpen voor toepassing in vloeistof- en zuigleidingen in transkritische en subkritische skid-koelsystemen en ondersteunen een werkdruk tot 90 bar.

MDC-container van HPE, met daarnaast (niet op schaal) de warmteterugwinmodule van Danfoss.

Samenwerking Danfoss en Hewlett Packard voor restwarmtegebruik...

IT-leverancier Hewlett Packard Enterprises (HPE) en Danfoss gaan samenwerken bij de toepassing van een plug&play-module voor warmteterugwinning in datacenters. De module moet organisaties helpen bij het verduurzamen van IT-activiteiten, door hergebruik van restwarmte.

Algoritme Alice: mogelijk hulpmiddel bij het tegengaan van netcongestie

Algoritme Alice: mogelijk hulpmiddel bij het tegengaan van...

Machine Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie die algoritmen 'traint' om patronen in data te herkennen. Hierdoor leert een computer om op basis van data steeds betere beslissingen te nemen en voorspellingen te maken. Tibo Energy, ontwikkelaar van software voor energiemanagement, zag mogelijkheden voor deze technologie bij het tegengaan van netcongestie. Het heeft er een algoritme voor doorontwikkeld, genaamd Alice.

Exergieanalyse van een NH₃/CO₂-cascadekoelsysteem met ejector

Exergieanalyse van een NH₃/CO₂-cascadekoelsysteem met ejector

Chinese onderzoekers hebben een wiskundig model van een NH₃/CO₂-cascadekoelsysteem met ejector opgesteld, om het op basis van een thermodynamische analyse te vergelijken met inzichten in bestaande literatuur.

De thermische beheermodule, hier nog in de constructiefase.

Fraunhofer ontwikkelt propaanwarmtepomp voor 'kleine' industriële...

Propaan wordt alom gezien als het belangrijkste F-gassenalternatief voor residentiële warmtepompen. Onderzoekers van Fraunhofer ontwikkelden onlangs een propaancircuit voor een warmtepomp die voor industriële toepassingen kan worden ingezet.

Toen en nu: over probleem onvoldoende afvoer condensaat uit condensors

Toen en nu: over probleem onvoldoende afvoer condensaat uit condensors

In een artikel in de RCC K&L van 25 jaar geleden wijst Fons Pennartz erop dat het combineren van verschillende (soorten) condensors op een vloeistofvat leidt tot blokkering van de condensaatafvoer. Volgens hem is het goed om hier 25 jaar later nogmaals op te wijzen. Ook bij oversized condensors en de wijze van aansluiting op het vloeistofvat ligt dit probleem namelijk op de loer.

Zo werkt het! Purgers

Zo werkt het! Purgers

Deze keer in de rubriek 'Zo werkt het!' gaan we in op purgers. Ze zorgen ervoor dat er constant niet-condenseerbare gassen (NC's) worden verwijderd in een installatie. Hierdoor zal de installatie efficiënt werken en zullen er geen NC-gerelateerde schades ontstaan.

FreezerData-eigenaar Henk Komin (r) en Daniel Overdevest (ata scientist en mede-eigenaar).

FreezerData spoort onregelmatigheden op en voorkomt storingen

FreezerData is een digitaal bewakingssysteem voor koelapparatuur. Met behulp van slimme software en data afkomstig van sensoren kan het onregelmatigheden opsporen voordat die uitmonden in een echte storing. Het resultaat? Het onderhoud wordt voorspelbaar en de storingsservice beter planbaar. "We zien dat we nu al tot 80 procent voorspelbaarheid kunnen realiseren voor installateurs. Door onze zelflerende modellen wordt dit gedrag alleen nog maar beter"